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要安装这个包，开始R，然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite(" timeccourse ")
在大多数情况下，您根本不需要下载包存档。
timecourse
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此包适用于Bioconductor的3.1版本;有关稳定的最新发布版本，请参见timecourse．
发育微阵列时间过程数据的统计分析
Bioconductor版本:3.1
用于发育微阵列时间过程数据的数据分析和图形显示功能。
作者:于川泰
维护人员:Yu Chuan Tai
引用(从R中，输入引用(“timecourse”))：
安装
要安装这个包，开始R，然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite(" timeccourse ")
文档
要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:
browseVignettes(“timecourse”)
| R脚本 | timecourse手册 | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | DifferentialExpression,微阵列,软件,TimeCourse |
| 版本 | 1.40.0 |
| 在Bioconductor公司 | BioC 1.7 (R-2.2)(10.5年) |
| 许可证 | LGPL |
| 取决于 | R (>= 2.1.1)，质量、方法 |
| 进口 | Biobase、图形、limma(> = 1.8.6),质量,marray，方法，统计 |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | //www.anjoumacpherson.com |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
| 包的来源 | timecourse_1.40.0.tar.gz |
| Windows二进制 | timecourse_1.40.0.zip |
| Mac OS X 10.6(雪豹) | timecourse_1.40.0.tgz |
| Mac OS X 10.9(小牛队) | timecourse_1.40.0.tgz |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/timecourse/tree/release-3.1 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/timecourse/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
