##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“表型测试”)

这个包适用于Bioconductor 3.1版;有关稳定的最新发布版本，请参见phenoTest．

以高效、结构化、快速和可扩展的方式测试基因表达和表型之间关联的工具。我们也提供工具做GSEA(基因集富集分析)和拷贝数变异。

Bioconductor版本:3.1

以高效、结构化、快速和可扩展的方式测试基因表达和表型之间相关性的工具。还提供了GSEA。

作者:evalist Planet

维护者:evalist行星< evalist。行星在epfl.ch>

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“表型测试”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“phenoTest”)

PDF	R脚本	phenoTest库手册
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，聚类，DifferentialExpression，微阵列，MultipleComparison，软件
版本	1.16.0
在Bioconductor	BioC 2.8 (R-2.13)(5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (>= 2.12.0)，Biobase、方法、注释，Heatplus，BMA，ggplot2
进口	生存，limma，Hmisc，gplots，类别，AnnotationDbi，hopach，biomaRt，GSEABase，genefilter，xtable，注释，mgcv，SNPchip，hgu133a.db，HTSanalyzeR，椭圆
链接
建议	GSEABase，KEGG.db，GO.db
SystemRequirements
增强了	平行,org.Ce.eg.db，org.Mm.eg.db，org.Rn.eg.db，org.Hs.eg.db，org.Dm.eg.db
URL
全靠我
进口我	癌症
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	phenoTest_1.16.0.tar.gz
Windows二进制	phenoTest_1.16.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	phenoTest_1.16.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	phenoTest_1.16.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/phenoTest/tree/release-3.1
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/phenoTest/
软件包下载报告	下载数据