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此包适用于Bioconductor的3.1版本;有关稳定的最新发布版本，请参见pepStat．

肽微阵列的统计分析

Bioconductor版本:3.1

肽微阵列的统计分析

作者:Raphael Gottardo, Gregory C Imholte, Renan Sauteraud, Mike Jiang

维护人员:Gregory C Imholte

安装

要安装这个包，开始R，然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("pepStat")

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“pepStat”)

PDF	R脚本	全肽芯片分析
PDF		参考手册

细节

biocViews	微阵列，预处理，软件
版本	1.2.0
在Bioconductor公司	BioC 3.0 (R-3.1)(1.5年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	R (>= 3.0.0)，Biobase，IRanges
进口	limma，字段，GenomicRanges，ggplot2，plyr工具，方法，data.table
链接
建议	pepDat，Pviz，knitr，闪亮的
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/RGLab/pepStat
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

包的来源	pepStat_1.2.0.tar.gz
Windows二进制	pepStat_1.2.0.zip
Mac OS X 10.6(雪豹)	pepStat_1.2.0.tgz
Mac OS X 10.9(小牛队)	pepStat_1.2.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/pepStat/tree/release-3.1
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/pepStat/
软件包下载报告	下载数据