要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“npGSEA”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
这个包适用于Bioconductor 3.1版;有关稳定的最新发布版本,请参见npGSEA.
Bioconductor版本:3.1
目前的基因集富集方法依赖于排列进行推理。这些方法在计算上是昂贵的,并且具有基于排列数量的最小可实现p值,而不是基于实际观察到的统计数据。我们推导了两个基因集富集试验统计量的排列分布的三个参数近似。用我们的方法,我们能够减少排列测试的计算负担和粒度问题,这是在这个包中实现的。npGSEA计算基因集富集统计量和p值,而不需要排列的计算成本。它适用于对一个或多个基因集感兴趣的环境。还有内置的绘图功能来帮助用户可视化结果。
作者:杰西卡·拉森和阿特·欧文
维护者:杰西卡·拉森<拉森。杰西在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“npGSEA”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“npGSEA”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“npGSEA”)
R脚本 | 使用“npGSEA”软件包进行基因集富集分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneSetEnrichment,微阵列,通路,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 2.14 (R-3.1)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | GSEABase(> = 1.24.0) |
进口 | Biobase、方法、BiocGenerics、图形、统计 |
链接 | |
建议 | 所有,genefilter,limma,hgu95av2.db,ReportingTools,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | EnrichmentBrowser |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | npGSEA_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | npGSEA_1.4.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | npGSEA_1.4.0.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | npGSEA_1.4.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/npGSEA/tree/release-3.1 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/npGSEA/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |