要安装此包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// urls源(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Limma”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包是Biocumonds 3.1版;对于稳定的最新版本版本,请参阅林马。
Bioconductor版本:3.1
微阵列数据的数据分析,线性模型和差异表达。
作者:Gordon Smyth [Cre,Aut],Matthew Ritchie [CTB],Jeremy Silver [CTB],James Wettenhall [CTB],Natalie Thorne [CTB],Davis McCarthy [CTB],Di Wu [CTB],Yifang Hu [CTB],Wei Shi [CTB],Belinda Phiveon [CTB],Alicia Oshlack [CTB],Carolyn de Graf [CTB],Mette Langaas [CTB],Egil Ferkingstad [CTB],Marcus Davy [CTB],Francois Pepin [CTB],Dongseok Choi [CTB],Aaron Lun [CTB]
维护者:Gordon Smyth
引文(从R内,输入引文(“Limma”)
):
要安装此包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// urls源(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Limma”)
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
BROWSEVIGNETTES(“LIMMA”)
PDF. | r script. | 林马一页介绍 |
PDF. | Usersguide.pdf.pdf. | |
PDF. | 参考手册 | |
文本 | 消息 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
包来源 | limma_3.24.15.tar.gz. |
Windows二进制文件 | limma_3.24.15.zip.(32-&64位) |
Mac OS x 10.6(雪豹) | limma_3.24.15.tgz. |
Mac OS x 10.9(mavericks) | limma_3.24.15.tgz. |
subversion源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/biocumon-mirror/limma/tree/release-3.1 |
包短网址 | http://biocidodder.org/packages/limma/ |
包裹下载报告 | 下载统计信息 |