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这个包适用于Bioconductor 3.1版;有关稳定的最新发布版本，请参见factDesign．

析因设计微阵列实验分析

Bioconductor版本:3.1

此软件包提供了一套工具，用于分析析因设计的微阵列实验数据，或任何适合线性模型的微阵列实验。该函数可用于评价生物兴趣对比试验和执行单离群值检测。

作者:Denise Scholtens

维护者:Denise Scholtens

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“factDesign”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“factDesign”)

PDF	R脚本	factDesign
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression，微阵列，软件
版本	1.44.0
在Bioconductor	BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 11年)
许可证	LGPL
取决于	Biobase(> = 2.5.5)
进口	统计数据
链接
建议	affy，genefilter，乘
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	factDesign_1.44.0.tar.gz
Windows二进制	factDesign_1.44.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	factDesign_1.44.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	factDesign_1.44.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/factDesign/tree/release-3.1
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/factDesign/
软件包下载报告	下载数据