要安装此包,请启动R并输入:

##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Fabia”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

法比亚

此包是Biocumonds 3.1版;对于稳定的最新版本版本,请参阅法比亚

Fabia:Bicluster采集的因子分析

Bioconductor版本:3.1

“对Bicluster采集的因子分析”(FABIA)的双板。Fabia是一种基于模型的BICLUSTING技术,即同时聚类行和列。通过因子分析发现了双板,其中因素和装载矩阵稀疏。Fabia是一种乘法模型,可以在样本和特征模式之间提取线性依赖性。它捕获了在基因表达测量中观察到的重尾部的现实非高斯数据分布。Fabia利用良好的理解模型选择技术,如EM算法和变分方法,并嵌入到贝叶斯框架中。Fabia根据他们的信息内容排名Biclusters,并将虚假的Biclusters与真正的双板分开。代码是用C.

作者:SEPP Hochreiter

维护者:SEPP Hochreiter

引文(从R内,输入引文(“FABIA”)):

安装

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##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Fabia”)

文件

要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:

Browsevignettes(“Fabia”)

PDF. r script. FABIA:R包装手册
PDF. 参考手册
文本 消息

细节

Biocviews. 聚类不同的亚兴微阵列多匹匹莫森软件统计方法可视化
版本 2.14.0
在生物导体中以来 BIOC 2.7(R-2.12)(5.5岁)
执照 LGPL(> = 2.1)
依靠 r(> = 2.8.0),BioBase.
进口 方法,图形,GRDEVICE,统计数据,UTILS
链接到
建议
系统要求
加强
URL. http://www.bioinf.jku.at/software/fabia/fabia.html.
取决于我 Hapfabia.
进口我
建议我 Fabiadata.
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

包来源 fabia_2.14.0.tar.gz.
Windows二进制文件 fabia_2.14.0.zip.(32-&64位)
Mac OS x 10.6(雪豹) fabia_2.14.0.tgz.
Mac OS x 10.9(mavericks) fabia_2.14.0.tgz.
subversion源 (用户名/密码:ReadOnly)
git源 https://github.com/biocumon-mirror/fabia/tree/release-3.1
包短网址 http://biocidodder.org/packages/fabia/
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文件»

生物体

R./cr包裹和文件

支持»

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