要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite(" bla ")
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor的3.1版本;有关稳定的最新发布版本,请参见blima.
Bioconductor版本:3.1
包bla包含了几种用于Illumina微阵列数据预处理的算法。着重于珠级分析,为不等长度向量的分位数归一化提供了新的方法。它提供了多种背景校正方法,包括背景减法、RMA(如卷积)和背景异常值去除。在珠级上实现了方差稳定变换。还实现了数据汇总的方法。它还提供了在检测器(珠)级和用于差异表达检测的探针级执行t检验的方法。
作者:Vojtech Kulvait
维护者:Vojtech Kulvait < Kulvait at gmail.com>
引用(从R中,输入引用(“blima”)
):
要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite(" bla ")
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“blima”)
R脚本 | blima.pdf | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 微阵列,归一化,预处理,软件 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.0 (R-3.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.0.0) |
进口 | beadarray(> = 2.0.0),Biobase(> = 2.0.0),BiocGenerics, grDevices,统计,图形 |
链接 | |
建议 | xtable,blimaTestingData,BiocStyle,illuminaHumanv4.db,光民 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://bitbucket.org/kulvait/blima |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | blimaTestingData |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
包的来源 | blima_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | blima_1.2.0.zip |
Mac OS X 10.6(雪豹) | blima_1.2.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛队) | blima_1.2.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/blima/tree/release-3.1 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/blima/ |
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