安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“SeqGSEA”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.1版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SeqGSEA。
Bioconductor版本:3.1
包通常提供高通量的基因集富集方法分析RNA-Seq数据通过积分微分表达式和拼接。它使用负二项分布模型读取计算数据,占测序偏见和生物变异。基于排列测试,统计显著性也可以实现对每个基因的微分表达式和拼接,分别。
作者:ξ王<ξ。王在newcastle.edu.au >
维护人员:ξ王<ξ。王在mdc-berlin.de >
从内部引用(R,回车引用(“SeqGSEA”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“SeqGSEA”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“SeqGSEA”)
R脚本 | 基因集富集分析RNA-Seq SeqGSEA包数据 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.8.1 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(3年) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | Biobase,doParallel,DESeq |
进口 | 方法,biomaRt |
链接 | |
建议 | easyRNASeq,GenomicRanges |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | SeqGSEA_1.8.1.tar.gz |
Windows二进制 | SeqGSEA_1.8.1.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | SeqGSEA_1.8.1.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | SeqGSEA_1.8.1.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/seqgsea/tree/release - 3.1 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SeqGSEA/ |
包下载报告 | 下载数据 |