要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“窄峰”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

NarrowPeaks

这个包适用于Bioconductor 3.1版;有关稳定的最新发布版本,请参见NarrowPeaks

基于形状的基于功能PCA的ChIP-Seq变异分析

Bioconductor版本:3.1

(1)通过在一组读取丰富的区域(ChIP-Seq峰值)上应用FPCA,以摆动轨道格式(WIG)处理通常由ChIP-Seq峰值调用者产生的数据。这样做是为了缩短基因组位置,占浓缩分数档案之间的变异的给定比例。“窄峰”函数允许分离和修剪彼此接近的结合位点,缩小假定的转录因子结合位点的长度,同时保留数据集可变性中的信息,并捕获主要变异源。(2)分析多个重复ChIP-Seq样本之间的差异变异。“窄峰diff”函数量化了形状之间的差异,并对功能主成分评分使用霍特林的T2检验,以确定不同条件下的显著差异。

作者:Pedro Madrigal . uk>

维护者:Pedro Madrigal

引文(从R内,输入引用(“NarrowPeaks”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“窄峰”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“NarrowPeaks”)

PDF R脚本 NarrowPeaks装饰图案。基于形状的分割和修剪ChIP-Seq峰值使用功能主成分
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews ChIPSeq遗传学测序软件转录可视化
版本 1.12.0
在Bioconductor BioC 2.10 (R-2.15)(4年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R(>= 2.10.0),样条
进口 BiocGenericsS4VectorsIRangesGenomicRangesGenomeInfoDb食品及药物管理局CSARICSNP
链接
建议 rtracklayerBiocStyleGenomicRangesCSAR
SystemRequirements
增强了
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 NarrowPeaks_1.12.0.tar.gz
Windows二进制 NarrowPeaks_1.12.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) NarrowPeaks_1.12.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks) NarrowPeaks_1.12.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/NarrowPeaks/tree/release-3.1
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/NarrowPeaks/
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文档»

Bioconductor

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支持»

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