要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“GlobalAncova”)
在大多数情况下,根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor的3.1版本;有关稳定的、最新的发布版本,请参见GlobalAncova。
Bioconductor版本:3.1
我们给出以下论点来支持GlobalAncova方法:经过适当的规范化,基因表达数据看起来相当对称,异常值不是真正的问题,所以最小二乘应该相当稳健。具有交互作用的ANCOVA可产生饱和数据模型,如每组和基因的不同平均数。协变量调整可以帮助纠正可能的选择偏差。方差同质性和不相关残差不能被期望。应用普通最小二乘给出无偏的,但不再是最优估计(高斯-马尔可夫-艾特肯)。因此,由于相关性,使用经典的f检验是不合适的。然而,检验统计量反映了与原假设的偏差。结合置换方法,经验显著性水平可以近似。或者,近似值产生渐近的p值。这项工作由德国联邦教务处(BMBF)的NGFN拨款01 GR 0459支持。
作者:U. Mansmann, R. Meister, M. Hummel, R. Scheufele, S. Knueppel
维护人员:Manuela Hummel
引文(从R中输入引用(“GlobalAncova”)
):
要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“GlobalAncova”)
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“GlobalAncova”)
R脚本 | GlobalAncova.pdf | |
R脚本 | GlobalAncovaDecomp.pdf | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,微阵列,OneChannel,通路,软件 |
版本 | 3.36.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.7 (R-2.2)(10.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | 方法,corpcor,globaltest |
进口 | 注释,AnnotationDbi |
链接 | |
建议 | Biobase,注释,GO.db,KEGG.db,golubEsets,hu6800.db,vsn,GSEABase,Rgraphviz |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
包的来源 | GlobalAncova_3.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | GlobalAncova_3.36.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6(雪豹) | GlobalAncova_3.36.0.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | GlobalAncova_3.36.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/GlobalAncova/tree/release-3.1 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GlobalAncova/ |
包下载报告 | 下载数据 |