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##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”)bioclite(“ qusage”)

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Qusage

该软件包适用于生物导体的3.0版;对于稳定的最新版本,请参阅Qusage

Qusage:基因表达的定量集分析

生物导体版本:3.0

该软件包是对基因表达(Qusage)方法的定量集分析(Yaari G.等,Nucl Acids Res,2013)。这是一种新型的基因集富集型测试,旨在提供更快,更准确且易于理解的基因表达研究测试。Qusage使用Wu等人提出的方差通胀因子技术说明了基因之间的相关性。(核酸Res,2012年)。另外,Qusage不简单地评估单个数字(p值)的零假设的偏差,而是用完整的概率密度函数(PDF)量化了基因集活性。从该PDF中,可以轻松提取P值和置信区间。保留PDF还允许事后分析(例如,基因集活性的成对比较),同时保持统计周期性。最后,尽管Qusage与现有方法(例如Limma)的单个基因统计兼容,但实施了一种基于Welch的方法,该方法被证明可以提高特异性。如有疑问,请联系Chris Bolen(cbolen1@gmail.com)或Steven Kleinstein(Steven.kleinstein@yale.edu)

作者:克里斯托弗·博伦(Christopher Bolen)和古尔·Yaari(Gur Yaari),来自Juilee Thakar和Steven Kleinstein的贡献

维护者:gmail.com>的Christopher Bolen

引用(从r内,输入引用(“ Qusage”)):

安装

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文档

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Browsevignettes(“ Qusage”)

PDF R脚本 运行Qusage
PDF 参考手册

细节

生物浏览 基因烯,,,,微阵列,,,,rnaseq,,,,软件
版本 1.6.0
在生物导体中 Bioc 2.13(R-3.0)(2。5年)
执照 GPL(> = 2)
要看 r(> = 2.10),林玛(> = 3.14),方法
进口 utils,生物酶
链接
建议
系统要求
增强
URL http://clip.med.yale.edu/qusage
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包装档案

跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。

包源 qusage_1.6.0.tar.gz
Windows二进制 qusage_1.6.0.zip
Mac OS X 10.6(雪豹) qusage_1.6.0.tgz
Mac OS X 10.9(Mavericks) qusage_1.6.0.tgz
颠覆源 (用户名/密码:ReadOnly)
git源 https://github.com/bioconductor-mirror/qusage/tree/release-3.0
包装短URL //www.anjoumacpherson.com/packages/qusage/
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