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该软件包适用于生物导体的3.0版;对于稳定的最新版本,请参阅Qusage。
生物导体版本:3.0
该软件包是对基因表达(Qusage)方法的定量集分析(Yaari G.等,Nucl Acids Res,2013)。这是一种新型的基因集富集型测试,旨在提供更快,更准确且易于理解的基因表达研究测试。Qusage使用Wu等人提出的方差通胀因子技术说明了基因之间的相关性。(核酸Res,2012年)。另外,Qusage不简单地评估单个数字(p值)的零假设的偏差,而是用完整的概率密度函数(PDF)量化了基因集活性。从该PDF中,可以轻松提取P值和置信区间。保留PDF还允许事后分析(例如,基因集活性的成对比较),同时保持统计周期性。最后,尽管Qusage与现有方法(例如Limma)的单个基因统计兼容,但实施了一种基于Welch的方法,该方法被证明可以提高特异性。如有疑问,请联系Chris Bolen(cbolen1@gmail.com)或Steven Kleinstein(Steven.kleinstein@yale.edu)
作者:克里斯托弗·博伦(Christopher Bolen)和古尔·Yaari(Gur Yaari),来自Juilee Thakar和Steven Kleinstein的贡献
维护者:gmail.com>的Christopher Bolen
引用(从r内,输入引用(“ Qusage”)
):
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Browsevignettes(“ Qusage”)
R脚本 | 运行Qusage | |
参考手册 |
生物浏览 | 基因烯,,,,微阵列,,,,rnaseq,,,,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在生物导体中 | Bioc 2.13(R-3.0)(2。5年) |
执照 | GPL(> = 2) |
要看 | r(> = 2.10),林玛(> = 3.14),方法 |
进口 | utils,生物酶 |
链接 | |
建议 | |
系统要求 | |
增强 | |
URL | http://clip.med.yale.edu/qusage |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
包源 | qusage_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | qusage_1.6.0.zip |
Mac OS X 10.6(雪豹) | qusage_1.6.0.tgz |
Mac OS X 10.9(Mavericks) | qusage_1.6.0.tgz |
颠覆源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/qusage/tree/release-3.0 |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/qusage/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |