要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“pRoloc”)
在大多数情况下,根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor的3.0版本;有关稳定的、最新的发布版本,请参见pRoloc。
Bioconductor版本:3.0
该包实现了模式识别技术的定量质谱数据来推断蛋白质亚细胞定位。
作者:Laurent Gatto和Lisa M. Breckels,托马斯·伯格和塞缪尔·Wieczorek的贡献
维护人:Laurent Gatto
引文(从R中输入引用(“pRoloc”)
):
要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“pRoloc”)
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“pRoloc”)
R脚本 | 用于空间蛋白质组学数据分析的最先进的机器学习管道 | |
R脚本 | pRoloc中可用的机器学习技术 | |
R脚本 | pRoloc—用于细胞器蛋白质组学的统一生物信息学框架 | |
R脚本 | pRoloc教程 | |
参考手册 | ||
文本 | 自述 | |
文本 | 新闻 | |
视频 | pRoloc, pRolocdata和pRolocGUI |
biocViews | 分类,聚类,MassSpectrometry,蛋白质组学,质量控制,软件 |
版本 | 1.6.2 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (R-3.0)(3年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 2.15),MSnbase(> = 1.13.3),MLInterfaces(> = 1.37.1)、方法Rcpp(> = 0.10.3),BiocParallel |
进口 | mclust(> = 4.3),脱字符号,e1071,抽样,类,kernlab,晶格,nnet,randomForest,代理,模糊神经网络,BiocGenerics统计数据,RColorBrewer,尺度,质量,knitr,mvtnorm |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | testthat,pRolocdata,roxygen2,synapter,xtable |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | pRolocGUI |
进口我 | |
建议我 | MSnbase,pRolocdata,RforProteomics |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
包的来源 | pRoloc_1.6.2.tar.gz |
Windows二进制 | pRoloc_1.6.2.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6(雪豹) | pRoloc_1.6.2.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | pRoloc_1.6.2.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/pRoloc/tree/release-3.0 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/pRoloc/ |
包下载报告 | 下载数据 |