要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“messina”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 3.0版本;有关稳定的最新发布版本,请参见墨西拿.
Bioconductor版本:3.0
墨西拿是一组算法,用于构建最优鲁棒单基因分类器,并用于在异常值或未知样本子组存在时识别差异表达。这些方法可应用于识别先导特征,以发展为临床试验(诊断和预后),以及在部分样本显示不寻常表达模式时识别差异表达。
作者:Mark Pinese [aut], Mark Pinese [cre], Mark Pinese [cph]
维护者:Mark Pinese
引文(从R内,输入引用(“墨西拿”)
):
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要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“墨西拿”)
R脚本 | 使用墨西拿 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiomedicalInformatics,分类,DifferentialExpression,GeneExpression,软件,生存 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 2.14 (R-3.1)(2年) |
许可证 | Epl (>= 1.0) |
取决于 | R (>= 3.1.0),生存(>= 2.37-4),方法 |
进口 | Rcpp(> = 0.11.1),plyr(> = 1.8),ggplot2(>= 0.9.3.1),网格(>= 3.1.0),foreach(>= 1.4.1),图形 |
链接 | Rcpp |
建议 | knitr(> = 1.5),antiProfilesData(> = 0.99.2),Biobase(> = 2.22.0),BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC(> = 1.3.3) |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | messina_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | messina_1.2.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | messina_1.2.0.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | messina_1.2.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/messina/tree/release-3.0 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/messina/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |