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这个包是3.0版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅iterativeBMA。

贝叶斯模型平均迭代算法(BMA)

Bioconductor版本:3.0

迭代的贝叶斯模型平均算法(BMA)是一个变量的选择和分类算法与应用程序分类双阶级芯片样品,如杨所述,Bumgarner和阿布(2005年生物信息学,21日:2394 - 2402)。

作者:Ka绮Yeung,华盛顿大学西雅图,佤邦,阿德里安·阿布和伊恩画家

维护人员:Ka绮Yeung < kayee u.washington.edu >

安装

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文档

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PDF	R脚本	贝叶斯模型平均迭代算法
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类,微阵列,软件
版本	1.24.0
Bioconductor自	BioC 2.3 (r - 2.8)(7.5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	BMA,飞跃,Biobase(> = 2.5.5)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	http://faculty.washington.edu/kayee/research.html
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源	iterativeBMA_1.24.0.tar.gz
Windows二进制	iterativeBMA_1.24.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	iterativeBMA_1.24.0.tgz
Mac OS X 10.9(小牛)	iterativeBMA_1.24.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/bioconductor - mirror/iterativebma/tree/release - 3.0
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/iterativeBMA/
包下载报告	下载数据