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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“dexus”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 3.0版本;有关稳定的最新发布版本,请参见dexus.
Bioconductor版本:3.0
DEXUS在所有可能的研究设计(如无重复、无样本组和未知条件的研究)下识别RNA-Seq数据中的差异表达基因。DEXUS也适用于已知条件,例如在两个或多个条件下的RNA-Seq数据。RNA-Seq读计数数据可以由S4类计数数据集和读计数矩阵提供。差异表达的转录本可以通过热图进行可视化,在热图中,未知条件、重复和样本组也被标记出来。由于该软件的核心算法是用c语言编写的,因此速度很快。对于非常大的数据集,该软件包中提供了DEXUS的并行版本。DEXUS是由EM算法在贝叶斯框架中选择的统计模型。DEXUS不需要重复来检测差异表达的转录本,因为每个转录本的重复(或条件)是由EM方法估计的。该方法提供信息性/非信息性值,以提取所需显著性水平或功率的差异表达转录本。
作者:Guenter Klambauer
维护者:Guenter Klambauer < Klambauer at bioinfu .jku.at>
引文(从R内,输入引用(“dexus”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“dexus”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“dexus”)
R脚本 | dexus: R包手册 | |
参考手册 |
biocViews | CellBiology,分类,DifferentialExpression,GeneExpression,质量控制,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 2.12 (R-3.0)(3年) |
许可证 | LGPL (>= 2.0) |
取决于 | R(>= 2.15),方法,BiocGenerics |
进口 | |
链接 | |
建议 | 平行,statmod统计数据,DESeq,RColorBrewer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | dexus_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | dexus_1.6.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | dexus_1.6.0.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | dexus_1.6.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/dexus/tree/release-3.0 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/dexus/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |