要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“PECA”)
在大多数情况下,根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor的3.0版本;有关稳定的、最新的发布版本,请参见PECA。
Bioconductor版本:3.0
计算探针水平的表达变化平均值(PECA),以识别分别使用肽水平测量的Affymetrix基因表达芯片研究或蛋白质组学研究中的差异表达。
作者:Tomi Suomi, Jukka Hiissa, Laura L. Elo
维护者:Tomi Suomi < Tomi。芬兰语在utu.fi >
引文(从R中输入引用(PECA)
):
要安装这个软件包,请从R开始,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“PECA”)
要查看系统中安装的软件包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes (PECA)
R脚本 | 探针级表达式变化平均 | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,预处理,软件 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.14 (R-3.1)(2年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | |
进口 | limma,affy,genefilter,preprocessCore |
链接 | |
建议 | SpikeIn,ROCR,乘 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
包的来源 | PECA_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | PECA_1.2.0.zip |
Mac OS X 10.6(雪豹) | PECA_1.2.0.tgz |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | PECA_1.2.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/PECA/tree/release-3.0 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PECA/ |
包下载报告 | 下载数据 |