安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“BitSeq”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是3.0版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅BitSeq。
Bioconductor版本:3.0
BitSeq包是针对表达式分析和微分表达式分析RNA-seq数据记录在两个阶段的过程。在第一阶段使用贝叶斯推理方法来推断表达个人成绩单从个人RNA-seq实验。第二阶段的BitSeq拥抱成绩单的微分表达式分析表达式。提供估计表达式复制多个条件,对数正态分布模型的估计是用来推断条件意味着转录表达和排名记录基于微分表达式的可能性。
作者:彼得·Glaus Antti Honkela和马格努斯寻求资助
维护人员:Antti Honkela <管理。honkela这种训练。fi >, Panagiotis Papastamoulis < Panagiotis。在manchester.ac.uk papastamoulis >
从内部引用(R,回车引用(“BitSeq”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“BitSeq”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“BitSeq”)
R脚本 | BitSeq用户指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | AlternativeSplicing,贝叶斯,DifferentialExpression,DifferentialSplicing,GeneExpression,RNASeq,测序,软件,转录 |
版本 | 1.10.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(4年) |
许可证 | 艺术- 2.0 +文件许可 |
取决于 | Rsamtools,zlibbioc |
进口 | S4Vectors,IRanges |
链接 | Rsamtools,zlibbioc |
建议 | 刨边机,DESeq,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | BitSeq_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | BitSeq_1.10.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | BitSeq_1.10.0.tgz |
Mac OS X 10.9(小牛) | BitSeq_1.10.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/bitseq/tree/release - 3.0 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BitSeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |