安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“geneRecommender”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.8版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅geneRecommender。
Bioconductor版本:2.8
这个包包含一个有针对性的分析微阵列数据的聚类算法。算法可以帮助新基因的发现与一个给定的函数相似已经已知的基因列表功能密切相关。
作者:Gregory j .有< ghather stat.berkeley.edu >,与来自艺术b·欧文< stat.stanford.edu >艺术和特伦斯特里< stat.berkeley.edu > p速度
维修工:格雷格已经在stat.berkeley.edu < ghather >
从内部引用(R,回车引用(“geneRecommender”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“geneRecommender”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“geneRecommender”)
geneRecommender.pdf | ||
参考手册 |
biocViews | 聚类,微阵列,软件 |
版本 | 1.24.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 11年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 1.8.0),Biobase(> = 1.4.22)方法 |
进口 | Biobase、方法、统计数据 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | geneRecommender_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | geneRecommender_1.24.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
Mac OS X 10.9(小牛) | |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/generecommender/tree/release - 2.8 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/geneRecommender/ |
包下载报告 | 下载数据 |