# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(简述)

这个包是2.8版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅简述。

方法分析微阵列数据使用本地集中错误(简述)方法

Bioconductor版本:2.8

这个LPE库是用来做意义的分析与少量的微阵列数据复制。它使用基于重采样的罗斯福调整,给保守的结果比传统的“黑洞”或“由”程序。数据接受与MAS4 txt格式的原始数据,MAS5或dChip。归一化后数据也可以提供。简述图书馆主要用于分析数据之间的两个条件。使用成对的数据,请参阅LPEP图书馆。使用液相外延在多个条件,使用哼哼库。

作者:Nitin Jain < emailnitinjain gmail.com >、迈克尔·奥康奈尔< michaelo warath.com >、< jaeklee virginia.edu > Jae k . Lee。包括R源代码由HyungJun曹<一氧化碳virginia.edu >

维修工:Nitin Jain < emailnitinjain gmail.com >

安装

安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(简述)

文档

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PDF		LPE.pdf
PDF		参考手册

细节

biocViews	生物信息学,DifferentialExpression,微阵列,软件
版本	1.26.0
Bioconductor自	BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 11年)
许可证	LGPL
取决于
进口	统计数据
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	http://www.r-project.orghttp://www.healthsystem.virginia.edu/internet/hes/biostat/bioinformatics/http://sourceforge.net/projects/r-lpe/
取决于我	LPEadj,PLPE
进口我	LPEadj
建议我	ABarray
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源	LPE_1.26.0.tar.gz
Windows二进制	LPE_1.26.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)
Mac OS X 10.9(小牛)
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/bioconductor - mirror/lpe/tree/release - 2.8
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/LPE/
包下载报告	下载数据