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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“GSVA”)
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这个包是2.8版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅GSVA。
Bioconductor版本:2.8
基因变异分析(GSVA)是一种非参数,无监督方法估计变异的基因集富集的样品表达数据集。GSVA执行改变坐标系统,将数据从一个基因样本矩阵的基因片段的样本矩阵,从而使评价途径为每个样品浓缩。这个新矩阵GSVA浓缩成绩促进应用标准分析方法如功能性浓缩、生存分析、集群、CNV-pathway分析或cross-tissue通路分析,pathway-centric的方式。在所有平台上用户必须安装GNU科学图书馆;见README文件,这个文件的源分布,获取详细信息。
作者:贾斯汀Guinney <贾斯汀。在sagebase.org guinney >(with contributions from Robert Castelo
维护人员:贾斯汀Guinney <贾斯汀。在sagebase.org guinney >
从内部引用(R,回车引用(“GSVA”)
):
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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“GSVA”)
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browseVignettes (“GSVA”)
GSVA.pdf | ||
参考手册 |
biocViews | 生物信息学,微阵列,通路,软件 |
版本 | 1.0.1 |
Bioconductor自 | BioC 2.8 (r - 2.13)(5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R(> = 2.13.0)方法 |
进口 | 方法,Biobase,GSEABase |
链接 | |
建议 | limma,qpgraph,图,Rgraphviz,RColorBrewer,genefilter,GSVAdata |
SystemRequirements | GNU科学图书馆> = 1.12 |
增强了 | 雪,多核 |
URL | http://www.sagebase.org |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | GSVA_1.0.1.tar.gz |
Windows二进制 | GSVA_1.0.1.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
Mac OS X 10.9(小牛) | |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/gsva/tree/release - 2.8 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GSVA/ |
包下载报告 | 下载数据 |