安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (CMA)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.8版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅CMA。
Bioconductor版本:2.8
这个包提供了一个全面收集各种芯片的机器学习和统计分类算法。变量选择、Hyperparameter调优、评估和比较可以合并或逐步执行一个用户友好的环境。
作者:马丁Slawski cs.uni-sb.de > <女士,Anne-Laure Boulesteix ibe.med.uni-muenchen.de > < Boulesteix, Christoph Bernau < Bernau在ibe.med.uni-muenchen.de >。
维护人员:Christoph Bernau < Bernau在ibe.med.uni-muenchen.de >
从内部引用(R,回车引用(CMA)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (CMA)
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browseVignettes (CMA)
CMA_vignette.pdf | ||
参考手册 |
biocViews | 分类,软件 |
版本 | 1.10.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.3 (r - 2.8)(7.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R(> = 2.5.1)、方法、数据,Biobase |
进口 | |
链接 | |
建议 | 质量,类,nnet,glmnet,e1071,randomForest,plsgenomics,“绿带运动”,mgcv,corpcor,limma,圣 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | CMA_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | CMA_1.10.0.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | |
Mac OS X 10.9(小牛) | |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/cma/tree/release - 2.8 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CMA/ |
包下载报告 | 下载数据 |