Bioconductor版本:2.6
识别差异表达基因和估计的错误发现率(罗斯福)使用微阵列(SAM)的意义分析和经验贝叶斯分析微阵列(EBAM)。
作者:Holger Schwender
维护人员:Holger Schwender < Holger。等在gmx.de >
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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“siggenes”)
在出版物引用这个包,开始R和输入:
引用(“siggenes”)
R脚本 | siggenes手册 | |
siggenesRnews.pdf | ||
参考手册 |
biocViews | 统计数据,MultipleComparisons,微阵列,GeneExpression,单核苷酸多态性,ExonArray,DifferentialExpression |
取决于 | 方法,乘,Biobase,样条函数 |
进口 | |
建议 | affy,注释,genefilter,KernSmooth,scrime(> = 1.1.2) |
系统需求 | |
许可证 | LGPL (> = 2) |
URL | |
取决于我 | KCsmart |
进口我 | 魅力 |
建议我 | GeneSelector,logicFS,oneChannelGUI,XDE |
版本 | 1.22.0 |
自 | Bioconductor 1.6 (r - 2.1)或更早 |
包的来源 | siggenes_1.22.0.tar.gz |
Windows二进制 | siggenes_1.22.0.zip(32位和64位) |
MacOS 10.5(豹)二进制 | siggenes_1.22.0.tgz |
包下载报告 | 下载数据 |