plgem

使用Power Law Global Oler Model（PLGEM）检测微阵列和蛋白质组学数据集中的差异表达

生物导体版本：2.6

Power Law全局误差模型（PLGEM）已被证明可以忠实地对各种全基因组数据集（包括微阵列和蛋白质组学数据）中存在的方差交换均值依赖性进行建模。已显示PLGEM的使用可改善这些数据集中差异表达的基因或蛋白质的检测。

作者：mattia pelizzola >

维护者：norman Pavelka

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文档

PDF	R脚本	PLGEM简介
PDF		参考手册

细节

生物浏览	微阵列，，，，差异性，，，，蛋白质组学
要看	r（> = 2.6.0），生物酶（> = 2.5.5），大量的
进口	UTILS
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执照	GPL
URL	http://www.genopolis.it
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版本	1.20.1
自从	生物导体1.6（R-2.1）或更早

软件包下载

包源	plgem_1.20.1.tar.gz
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