pcamethods

PCA方法的集合。

生物导体版本：2.6

提供贝叶斯PCA，概率PCA，NIPALS PCA，逆非线性PCA和常规SVD PCA。包括基于群集的基于群集的方法进行比较。BPCA，PPCA和NIPALSPCA可用于在不完整的数据以及准确的缺失值估计上执行PCA。还提供了一组用于打印和绘制结果的方法。所有PCA方法均使用相同的数据结构（PCARES）为PCA结果提供唯一的接口。在德国戈尔姆的Max-Planck分子植物生理学研究所发起。现在在CAS-MPG计算生物学研究所（PICB）上海开发，中国P.R.和Riken Plant Science Center，日本横滨。

作者：Wolfram Stacklies，Henning Redestig，Kevin Wright

维护者：wolfram stacklies

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引用（“ pcamethods”）

文档

PDF	R脚本	与异常值数据
PDF	R脚本	介绍
PDF	R脚本	缺少价值插补
PDF		参考手册

细节

生物浏览	生物信息学
要看	生物酶，，，，大量的，，，，请， 方法，RCPP（> = 0.6.4）
进口
建议	香气
系统要求	RCPP
执照	GPL（> = 3）
URL
取决于我
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版本	1.30.0
自从	生物导体1.9（R-2.4）

软件包下载

包源	pcamethods_1.30.0.tar.gz
Windows二进制	PCAMETHODS_1.30.0.ZIP（32-和64位）
MacOS 10.5（豹）二进制	pcamethods_1.30.0.tgz
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