iterativeBMA

贝叶斯模型平均迭代算法(BMA)

Bioconductor版本:2.5

迭代的贝叶斯模型平均算法(BMA)是一个变量的选择和分类算法与应用程序分类双阶级芯片样品,如杨所述,Bumgarner和阿布(2005年生物信息学,21日:2394 - 2402)。

作者:Ka绮Yeung,华盛顿大学西雅图,佤邦,阿德里安·阿布和伊恩画家

维护人员:Ka绮Yeung < kayee u.washington.edu >

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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“iterativeBMA”)

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引用(“iterativeBMA”)

文档

PDF	R脚本	贝叶斯模型平均迭代算法
PDF		参考手册

细节

biocViews	微阵列,生物信息学,分类
取决于	BMA,飞跃,Biobase(> = 2.5.5)
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系统需求
许可证	GPL (> = 2)
URL	http://faculty.washington.edu/kayee/research.html
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版本	1.4.0
自	Bioconductor 2.3 (r - 2.8)

包下载

包的来源	iterativeBMA_1.4.0.tar.gz
Windows二进制	iterativeBMA_1.4.0.zip(32位和64位)
MacOS 10.5(豹)二进制	iterativeBMA_1.4.0.tgz
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