斯塔姆

微阵列数据的结构化分析

该stam包根据临床表型对微阵列配置文件进行生物结构分类。GO术语用于将分类结果与生物学方面联系起来。我们称这些类预测对应的生物聚焦特征为分子症状。因此，stam允许根据分子症状的存在/不存在模式对具有复杂表型的患者进行分子分层。

作者	克劳迪奥·Lottaz
维护人员	克劳迪奥·Lottaz

要安装这个包，启动R并输入:

源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“斯塔姆”)

biocViews	微阵列，生物信息学，分类
取决于	R,GO.db，Biobase，pamr，集群，annaffy，方法，utils
进口	Biobase，方法，pamr、集群
建议	golubEsets，hu6800.db
系统需求
许可证	GPL (>= 2)
URL	http://compdiag.uni-regensburg.de/software/index.shtml
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发展历史	Bioconductor更新日志