siggenes

使用SAM和Efron的经验贝叶斯方法进行多重测试

利用微阵列显著性分析(SAM)和经验贝叶斯微阵列分析(EBAM)鉴定差异表达基因和估计错误发现率(FDR)。

作者 Holger Schwender
维护人员 Holger Schwender

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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“siggenes”)

文档

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siggenesRnews.pdf PDF R脚本
参考手册

细节

biocViews
取决于
方法,Biobase,样条函数
进口
建议
affy注释genefilter, KernSmooth,犯罪
系统需求
许可证 LGPL版本2或更新版本
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发展历史 Bioconductor更新日志

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包的来源 siggenes_1.18.0.tar.gz
Windows二进制 siggenes_1.18.0.zip
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MacOS X 10.5 (Leopard)二进制文件 siggenes_1.18.0.tgz
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