1)数据转换为微阵列数据的荟萃分析:基因表达数据的转换概率签署规模密度/ EM方法)2)结合微分表达式生规模:加权后的z分数稳定平台内均值-方差的关系
作者 | Debashis Ghosh遭受崔 |
维护人员 | 遭受崔 |
安装这个包,开始R和输入:
源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“metaArray”)
metaArray装饰图案 | R脚本 | |
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参考手册 |
biocViews | |
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系统需求 | |
许可证 | LGPL2 |
URL | |
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发展历史 | Bioconductor更新日志 |
包的来源 | metaArray_1.20.1.tar.gz |
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Windows二进制 | metaArray_1.20.1.zip |
MacOS X 10.4(老虎)二进制 | metaArray_1.20.1.tgz |
MacOS X 10.5(豹)二进制 | metaArray_1.20.1.tgz |
包下载报告 | 下载数据 |