该软件包适合Rossell的广义伽玛-伽玛层次模型微阵列数据分析,这大大提高了适合的质量,以较低的计算成本。模型可以通过经验贝叶斯(期望最大化和模拟退火)和完全贝叶斯技术(Gibbs和Metropolis-Hastings后验抽样)进行拟合。提供了执行微分表达式分析和类预测的例程。
作者 | 大卫·罗塞尔。 |
维护人员 | 大卫Rossell |
要安装这个包,启动R并输入:
源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“嘎嘎”)
gaga图书馆手册 | R脚本 | |
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参考手册 |
biocViews | |
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取决于 |
R,Biobase, coda |
进口 | |
建议 | |
系统需求 | |
许可证 | GPL (> = 2) |
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建议我 | |
发展历史 | Bioconductor更新日志 |
包的来源 | gaga_1.4.0.tar.gz |
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Windows二进制 | gaga_1.4.0.zip |
MacOS X 10.4 (Tiger)二进制文件 | gaga_1.4.0.tgz |
MacOS X 10.5 (Leopard)二进制文件 | gaga_1.4.0.tgz |
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