CMA

合成芯片的分类

这个包提供了一个全面收集各种芯片的机器学习和统计分类算法。变量选择、Hyperparameter调优、评估和比较可以合并或逐步执行一个用户友好的环境。

作者 马丁•Slawski Anne-Laure Boulesteix。
维护人员 马丁Slawski

安装这个包,开始R和输入:

源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (CMA)

文档

CMA手册 PDF R脚本
参考手册

细节

biocViews
取决于
R,方法、统计数据Biobase
进口
建议
质量,类、nnet glmpath、e1071 randomForest, plsgenomics,“绿带运动”,mgcv, corpcor,limma
系统需求
许可证 GPL(版本2或更高版本)
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发展历史 Bioconductor更新日志

包下载

包的来源 CMA_1.2.0.tar.gz
Windows二进制 不可用
MacOS X 10.4(老虎)二进制 CMA_1.2.0.tgz
MacOS X 10.5(豹)二进制 CMA_1.2.0.tgz
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