这个包提供了一个全面收集各种芯片的机器学习和统计分类算法。变量选择、Hyperparameter调优、评估和比较可以合并或逐步执行一个用户友好的环境。
作者 | 马丁•Slawski Anne-Laure Boulesteix。 |
维护人员 | 马丁Slawski |
安装这个包,开始R和输入:
源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (CMA)
CMA手册 | R脚本 | |
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参考手册 |
biocViews | |
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取决于 |
R,方法、统计数据Biobase
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进口 | |
建议 |
质量,类、nnet glmpath、e1071 randomForest, plsgenomics,“绿带运动”,mgcv, corpcor,limma
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系统需求 | |
许可证 | GPL(版本2或更高版本) |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
发展历史 | Bioconductor更新日志 |
包的来源 | CMA_1.2.0.tar.gz |
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Windows二进制 | 不可用 |
MacOS X 10.4(老虎)二进制 | CMA_1.2.0.tgz |
MacOS X 10.5(豹)二进制 | CMA_1.2.0.tgz |
包下载报告 | 下载数据 |