siggenes

使用SAM和Efron的经验贝叶斯方法进行多重测试

利用微阵列显著性分析(SAM)和经验贝叶斯微阵列分析(EBAM)鉴定差异表达基因和估计错误发现率(FDR)。

作者	Holger Schwender
维护人员	Holger Schwender

要安装这个包，启动R并输入:

源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“siggenes”)

biocViews	DifferentialExpression，微阵列，SNPsAndGeneticVariability
取决于	方法,乘，Biobase,样条函数
进口
建议	affy，注释，genefilter, KernSmooth
系统需求
许可证	免费用于非商业用途。非学术用户必须拥有斯坦福大学编写的SAM软件完整(Excel)版本的有效许可证，请参阅http://www-stat.stanford.edu/~tibs/SAM/index.html
URL
全靠我
进口我
建议我	GeneSelector，XDE，logicFS，oneChannelGUI
发展历史	Bioconductor更新日志