这个包从同时测试许多假设得到的p值列表，并估计它们的q值。测试的q值测量当特定测试被称为显著性时所产生的假阳性的比例(称为错误发现率)。各种各样的图是自动生成的，允许人们做出合理的意义分割。最近，一些数学结果显示了该软件估计q值的保守准确性。该软件可以应用于基因组学、脑成像、天体物理学和数据挖掘方面的问题。
| 作者 | 艾伦·达布尼和约翰·d·斯托里，还有格雷戈里·r·沃恩斯的协助 |
| 维护人员 | 约翰·d·斯托里 |
要安装这个包，启动R并输入:
源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“qvalue”)
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