limma

微阵列数据的线性模型

微阵列数据的数据分析，线性模型和微分表达式。

作者	Gordon Smyth, Matthew Ritchie, Jeremy Silver, James Wettenhall, Natalie Thorne, Mette Langaas, Egil Ferkingstad, Marcus Davy, Francois Pepin, Dongseok Choi, Di Wu, Alicia Oshlack和Carolyn de Graaf的贡献。
维护人员	戈登•史密斯

要安装这个包，启动R并输入:

源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“limma”)

biocViews	微阵列，OneChannel，TwoChannel，DataImport，质量控制，预处理，生物信息学，DifferentialExpression，MultipleComparisons，TimeCourse
取决于	R、方法
进口
建议	affy，marray，质量，org.Hs.eg.db，样条，sma, statmod，vsn
系统需求
许可证	LGPL
URL	http://bioinf.wehi.edu.au/limma
全靠我	AffyExpress，Agi4x44PreProcess，ArrayExpress，ArrayTools，CALIB，RMAGEML，林格，affycoretools，affylmGUI，arrayQuality，beadarray，codelink，转换，limmaGUI，时间的，maigesPack，marray，snapCGH，timecourse，vsn
进口我	RNAither，explorase
建议我	ABarray，BiocCaseStudies，CMA，类别，GEOquery，GeneSelector，奥林，beadarraySNP，光民，maSigPro，plw，彪马，rtracklayer
发展历史	Bioconductor更新日志