迭代贝叶斯模型平均(BMA)生存分析算法是将生存分析应用于微阵列数据的一种变量选择方法。
| 作者 | Amalia Annest，西澳塔科马华盛顿大学杨家仪，西澳西雅图华盛顿大学 |
| 维护人员 | 杨嘉怡 |
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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“iterativeBMAsurv”)
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| biocViews | |
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| 取决于 |
BMA，跳跃，生存，样条 |
| 进口 | |
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| 系统需求 | |
| 许可证 | GPL版本2或更高 |
| URL | http://expression.washington.edu/ibmasurv/protected |
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