HOPACH聚类算法构建集群的层次树递归分区数据集,而排序和可能崩溃在每个水平集群。算法使用均值/中值分割轮廓(MSS)标准确定树的水平,最大限度地均匀集群。它也运行树下生产最后一个元素的有序列表。非参数引导允许一个估计的概率每个元素属于每个集群(模糊聚类)。
| 作者 | 凯瑟琳·s·波拉德,马克范德朗j .和格雷格墙 |
| 维护人员 | 凯瑟琳·s·波拉德 |
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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“hopach”)
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| biocViews | |
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| 取决于 |
R,集群,Biobase、方法 |
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| 系统需求 | |
| 许可证 | GPL版本2或更新 |
| URL | http://www.stat.berkeley.edu/ ~拉恩说道/ http://docpollard.com/ |
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| 发展历史 | Bioconductor更新日志 |