该软件包适合Rossell的广义伽玛-伽玛层次模型微阵列数据分析，这大大提高了适合的质量，以较低的计算成本。模型可以通过经验贝叶斯(期望最大化和模拟退火)和完全贝叶斯技术(Gibbs和Metropolis-Hastings后验抽样)进行拟合。提供了执行微分表达式分析和类预测的例程。
| 作者 | 大卫·罗塞尔。 |
| 维护人员 | 大卫Rossell |
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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“嘎嘎”)
文档 |
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| biocViews | |
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| 取决于 |
R,Biobase, coda |
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| 系统需求 | |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
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