斯塔姆

微阵列数据的结构化分析

该stam包根据临床表型对微阵列配置文件进行生物结构分类。GO术语用于将分类结果与生物学方面联系起来。我们称这些类预测对应的生物聚焦特征为分子症状。因此,stam允许根据分子症状的存在/不存在模式对具有复杂表型的患者进行分子分层。

作者 克劳迪奥·Lottaz
维护人员 克劳迪奥·Lottaz

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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“斯塔姆”)

小插曲(文档)

包下载

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OS X二进制文件 stam_1.8.0.tgz

细节

biocViews
取决于 R, GO.db, Biobase, pamr,集群,annaffy,方法,utils
建议 golubEsets, hu6800.db
进口
SystemRequirements
许可证 GPL (>= 2)
URL http://compdiag.uni-regensburg.de/software/index.shtml
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