简述

微阵列数据的局部合并误差分析方法

该LPE库用于对重复数较少的微阵列数据进行显著性分析。它使用基于重采样的FDR调整，并给出比传统的“BH”或“BY”程序更不保守的结果。接受的数据为来自MAS4、MAS5或dChip的txt格式原始数据。数据也可以在规范化后提供。LPE库主要用于分析两种条件之间的数据。要将它用于配对数据，请参阅LPEP库。要在多种条件下使用LPE，请使用HEM库。

作者	尼廷·杰恩，迈克尔·奥康奈尔，杰·k·李。包括R源代码由HyungJun Cho贡献
维护人员	Nitin耆那教徒的

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源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(简述)

小插曲(文档)

包下载

LPE.pdf

源	LPE_1.14.0.tar.gz
Windows二进制	LPE_1.14.0.zip
OS X二进制文件	LPE_1.14.0.tgz

细节

biocViews	微阵列，统计数据，DifferentialExpression
取决于
建议
进口
SystemRequirements
许可证	LGPL
URL	http://www.r-project.org,
dependsOnMe
suggestsMe	ABarray