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此包适用于Bioconductor 2.14版;有关稳定的最新发布版本，请参见metaArray．

集成微阵列数据进行元分析

Bioconductor版本:2.14

1)用于微阵列数据元分析的数据转换:将基因表达数据转换为符号概率尺度(MCMC/EM方法)2)原始尺度上的组合差分表达:稳定平台内的均值-方差关系后加权z评分

作者:Debashis Ghosh Hyungwon Choi

维护者:Hyungwon Choi

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“metaArray”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“metaArray”)

PDF	R脚本	metaArray装饰图案
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression，微阵列，软件
版本	1.42.0
在Bioconductor	BioC 1.8 (R-2.3)(10年)
许可证	LGPL-2
取决于
进口	Biobase，MergeMaid、图形、统计
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我	oneChannelGUI
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	metaArray_1.42.0.tar.gz
Windows二进制	metaArray_1.42.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	metaArray_1.42.0.tgz
Mac OS X 10.9 (Mavericks)	metaArray_1.42.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/metaArray/tree/release-2.14
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/metaArray/
软件包下载报告	下载数据