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这个包是2.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pcaMethods。

PCA方法的集合。

Bioconductor版本:2.13

提供了贝叶斯PCA、概率主成分分析Nipals PCA、逆非线性PCA和传统的圣言PCA。基于集群的缺失值估计方法进行比较。BPCA、车牌提取和NipalsPCA可以用来对不完整的数据进行主成分分析以及准确的缺失值估计。一组印刷方法和策划的结果。所有PCA方法使用相同的数据结构(pcaRes)提供一个公共接口,主成分分析的结果。大的分子植物生理学研究所发起的,,德国歌。

作者:Wolfram Stacklies Henning Redestig,凯文莱特

维护人员:亨宁Redestig <亨宁。红色在gmail.com >

安装

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PDF	R脚本	数据与异常值
PDF	R脚本	介绍
PDF	R脚本	缺失值归责
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	生物信息学,软件
版本	1.52.1
Bioconductor自	BioC 1.9 (r - 2.4)(9.5年)
许可证	GPL (> = 3)
取决于	Biobase、方法、Rcpp(> = 0.8.7)
进口	BiocGenerics,质量
链接	Rcpp
建议	matrixStats,晶格
SystemRequirements	Rcpp
增强了
URL
取决于我	DeconRNASeq
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源	pcaMethods_1.52.1.tar.gz
Windows二进制	pcaMethods_1.52.1.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	pcaMethods_1.52.1.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/bioconductor - mirror/pcamethods/tree/release - 2.13
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/pcaMethods/
包下载报告	下载数据