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此包适用于Bioconductor 2.13版本;有关稳定的最新发布版本，请参见乘．

基于重采样的多重假设检验

Bioconductor版本:2.13

基于非参数自举和排列重采样的多重测试程序(包括经验贝叶斯方法)，用于控制全族错误率(FWER)、广义全族错误率(gwer)、假阳性比例的尾概率(TPPFP)和假发现率(FDR)。实现了基于引导的空分布的几种选择(居中、居中和缩放、分位数转换)。可以使用单步方法和分步方法。包括基于各种t-和f -统计量(包括基于线性和生存模型回归参数的t-统计量以及基于相关参数的t-统计量)的检验。当用t-统计量探测假设时，用户也可以选择一个可能更快的零分布，它是均值为零的多元正态分布，方差协方差矩阵来自向量影响函数。结果以调整后的p值、置信区域和检验统计量截断来报告。该方法可直接应用于DNA微阵列实验中差异表达基因的鉴定。

作者:Katherine S. Pollard, Houston N. Gilbert, Yongchao Ge, Sandra Taylor, Sandrine Dudoit

维护者:Katherine S. Pollard

安装

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文档

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PDF		MTP.pdf
PDF		MTPALL.pdf
PDF		multtest.pdf
PDF		参考手册

细节

biocViews	DifferentialExpression，微阵列，MultipleComparisons，软件
版本	2.18.0
在Bioconductor	BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 11年)
许可证	LGPL
取决于	R(>= 2.10)，方法，Biobase
进口	生存，质量, stats4
链接
建议	雪
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我	a4Base，aCGH，BicARE，ChIPpeakAnno，iPAC，KCsmart，LMGene，PREDA，REDseq，SAGx，siggenes，webbioc
进口我	ABarray，aCGH，adSplit，anota，ChIPpeakAnno，GeneSelector，globaltest，IsoGeneGUI，OCplus，phyloseq，REDseq，RTopper，synapter，webbioc
建议我	annaffy，BiocCaseStudies，ecolitk，factDesign，GeneSelector，GOstats，GSEAlm，maigesPack，MmPalateMiRNA，oneChannelGUI，pcot2，topGO，xcms
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源	multtest_2.18.0.tar.gz
Windows二进制	multtest_2.18.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)	multtest_2.18.0.tgz
Subversion源	(用户名/密码:只读的)
Git源代码	https://github.com/Bioconductor-mirror/multtest/tree/release-2.13
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/multtest/
软件包下载报告	下载数据