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在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。
该软件包适用于生物导体的2.13版;对于稳定的最新版本,请参阅metaarray。
生物导体版本:2.13
1)微阵列荟萃分析数据转换数据:将基因表达数据数据转换为签名的概率量表(MCMC/EM方法)2)原始尺度上的差异表达:在平台内稳定平均值相关后,加权z得分
作者:debashis ghosh
维护者:hyungwon choi
引用(从r内,输入引用(“ metaarray”)
):
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要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ MetaArray”)
R脚本 | MetaArray Vignette | |
参考手册 |
生物浏览 | 生物信息学,,,,差异性,,,,微阵列,,,,软件 |
版本 | 1.40.0 |
在生物导体中 | Bioc 1.8(R-2.3)(10年) |
执照 | LGPL-2 |
要看 | |
进口 | 生物酶,,,,梅尔玛德,图形,统计 |
链接 | |
建议 | |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | Onechannelgui |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
包源 | metaArray_1.40.0.tar.gz |
Windows二进制 | metaarray_1.40.0.zip(32-和64位) |
Mac OS X 10.6(雪豹) | metaarray_1.40.0.tgz |
颠覆源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/metaarray/tree/release-2.13 |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/metaarray/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |