要安装此软件包,请启动R并输入:

##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”)bioclite(“ metaarray”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。

metaarray

该软件包适用于生物导体的2.13版;对于稳定的最新版本,请参阅metaarray

荟萃分析微阵列数据的集成

生物导体版本:2.13

1)微阵列荟萃分析数据转换数据:将基因表达数据数据转换为签名的概率量表(MCMC/EM方法)2)原始尺度上的差异表达:在平台内稳定平均值相关后,加权z得分

作者:debashis ghosh hyungwon choi >

维护者:hyungwon choi

引用(从r内,输入引用(“ metaarray”)):

安装

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##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”)bioclite(“ metaarray”)

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

Browsevignettes(“ MetaArray”)

PDF R脚本 MetaArray Vignette
PDF 参考手册

细节

生物浏览 生物信息学,,,,差异性,,,,微阵列,,,,软件
版本 1.40.0
在生物导体中 Bioc 1.8(R-2.3)(10年)
执照 LGPL-2
要看
进口 生物酶,,,,梅尔玛德,图形,统计
链接
建议
系统要求
增强
URL
取决于我
进口我
建议我 Onechannelgui
构建报告

包装档案

跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。

包源 metaArray_1.40.0.tar.gz
Windows二进制 metaarray_1.40.0.zip(32-和64位)
Mac OS X 10.6(雪豹) metaarray_1.40.0.tgz
颠覆源 (用户名/密码:ReadOnly)
git源 https://github.com/bioconductor-mirror/metaarray/tree/release-2.13
包装短URL //www.anjoumacpherson.com/packages/metaarray/
软件包下载报告 下载统计

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生物导体

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