安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“cancerclass”)

在大多数情况下,您不需要下载包存档。

cancerclass

这个包是2.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅cancerclass

从高维分子诊断测试的开发和验证数据

Bioconductor版本:2.13

分类协议开始和继续nearest-centroid分类特征选择步骤。预测的accurarcy可以使用训练集和测试集验证、评估分析交叉验证或多个随机验证协议。计算和可视化的方法连续预测分数允许平衡敏感性和特异性和定义一个截断值根据临床需求。

作者:Jan Budczies丹尼尔Kosztyla

维护人员:丹尼尔Kosztyla < danielkossi hotmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“cancerclass”)):

安装

安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“cancerclass”)

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“cancerclass”)

PDF R脚本 Cancerclass: R包从高维分子诊断测试的开发和验证数据
PDF 参考手册

细节

biocViews 癌症,分类,微阵列,软件,可视化
版本 1.6.0
Bioconductor自 BioC 2.11 (r - 2.15)(3.5年)
许可证 GPL 3
取决于 R (> = 2.14.0),Biobase,binom、方法、统计数据
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源 cancerclass_1.6.0.tar.gz
Windows二进制 cancerclass_1.6.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) cancerclass_1.6.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/bioconductor - mirror/cancerclass/tree/release - 2.13
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/cancerclass/
包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请阅读发布指南。文章质疑Bioconductor到以下位置:

  • 支持网站——关于Bioconductor包的问题
  • 正常词 开发人员邮件列表,包bob电竞体育官网
弗雷德哈钦森癌症研究中心