安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“cancerclass”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅cancerclass。
Bioconductor版本:2.13
分类协议开始和继续nearest-centroid分类特征选择步骤。预测的accurarcy可以使用训练集和测试集验证、评估分析交叉验证或多个随机验证协议。计算和可视化的方法连续预测分数允许平衡敏感性和特异性和定义一个截断值根据临床需求。
作者:Jan Budczies丹尼尔Kosztyla
维护人员:丹尼尔Kosztyla < danielkossi hotmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“cancerclass”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“cancerclass”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“cancerclass”)
R脚本 | Cancerclass: R包从高维分子诊断测试的开发和验证数据 | |
参考手册 |
biocViews | 癌症,分类,微阵列,软件,可视化 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.11 (r - 2.15)(3.5年) |
许可证 | GPL 3 |
取决于 | R (> = 2.14.0),Biobase,binom、方法、统计数据 |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | cancerclass_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | cancerclass_1.6.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | cancerclass_1.6.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/cancerclass/tree/release - 2.13 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/cancerclass/ |
包下载报告 | 下载数据 |