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##尝试http://如果不支持https:// urls源(“https://biocondudard.org/bioclite.r”)bioclite(“seqgsea”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
该套餐适用于生物体的2.13版;对于稳定的最新版本版本,请参阅SEQGSEA。
生物导体版本:2.13
该包装通常通过整合差异表达和剪接来提供基因对高通量RNA-SEQ数据的富集分析的方法。它使用负二项式分布来模拟读数数据,用于测序偏差和生物变化。基于置换测试,还可以分别达到统计显着性分别来实现差异表达和剪接。
作者:xi wang
维护者:xi wang
引文(从R内,输入引文(“SEQGSEA”)
):
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##尝试http://如果不支持https:// urls源(“https://biocondudard.org/bioclite.r”)bioclite(“seqgsea”)
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
BROWSEVIGNETTES(“SEQGSEA”)
PDF. | r script. | 基因将RNA-SEQ数据与SEQGSEA包装的浓缩分析 |
PDF. | 参考手册 | |
文本 | 消息 |
Biocviews. | 不同的亚兴那基因表达那GenesetenRichment.那Highthrougputsequencing.那rnaseq.那软件 |
版本 | 1.2.1 |
在生物导体中以来 | BIOC 2.12(R-3.0)(3年) |
执照 | GPL(> = 3) |
依靠 | BioBase.那生物根系那DESEQ.那生物雕那Foreach. |
进口 | 方法,多达齐全 |
链接到 | |
建议 | |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
包来源 | seqgsea_1.2.1.tar.gz. |
Windows二进制文件 | seqgsea_1.2.1.zip. |
Mac OS x 10.6(雪豹) | seqgsea_1.2.1.tgz. |
subversion源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/biocondion-mirror/seqgsea/tree/release-2.13 |
包短网址 | http://biocidodder.org/packages/seqgsea/ |
包裹下载报告 | 下载统计信息 |