安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“HTSanalyzeR”)

在大多数情况下,您不需要下载包存档。

HTSanalyzeR

这个包是2.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅HTSanalyzeR

为高通量基因代表,浓缩和网络分析屏幕

Bioconductor版本:2.13

这个包提供了类和方法代表基因集,高通量屏幕上浓缩和网络分析。基于超几何测试执行代表比例分析。浓缩的分析是基于GSEA算法PNAS(萨勃拉曼尼亚et al . 2005年)。网络分析识别丰富子网基于算法的生命网络包(Beisser et al ., 2010年生物信息学)。管道也专门为cellHTS2对象执行综合网络的高通量分析RNA干扰屏幕。用户可以建立自己的分析管道基于这个包为自己的数据集。

作者:新王< xinwang2hms gmail.com >,卡米尔Terfve < cdat2 cam.ac。英国>,约翰·c·罗斯< jcr53 cam.ac。Florian Markowetz英国>,<弗洛里安。在cruk.cam.ac.uk Markowetz >

维护人员:王鑫< xinwang2hms gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“HTSanalyzeR”)):

安装

安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“HTSanalyzeR”)

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“HTSanalyzeR”)

PDF Figure.pdf
PDF R脚本 主要装饰图案:高通量的基因集富集和网络分析使用HTSanalyzeR RNAi屏幕数据
PDF 参考手册

细节

biocViews 生物信息学,CellBasedAssays,MultipleComparisons,软件
版本 2.14.0
Bioconductor自 BioC 2.7 (r - 2.12)(5.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 2.15),igraph、方法
进口 ,igraph,GSEABase,生命网络,cellHTS2,AnnotationDbi,biomaRt,RankProd
链接
建议 KEGG.db,GO.db,org.Dm.eg.db,GOstats,org.Ce.eg.db,org.Mm.eg.db,org.Rn.eg.db,org.Hs.eg.db,
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我 Mulder2012,phenoTest
建议我 研制
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源 HTSanalyzeR_2.14.0.tar.gz
Windows二进制 HTSanalyzeR_2.14.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) HTSanalyzeR_2.14.0.tgz
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/bioconductor - mirror/htsanalyzer/tree/release - 2.13
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/HTSanalyzeR/
包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请阅读发布指南。文章质疑Bioconductor到以下位置:

  • 支持网站——关于Bioconductor包的问题
  • 正常词 开发人员邮件列表,包bob电竞体育官网
弗雷德哈钦森癌症研究中心