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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“dexus”)
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这个包是2.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅dexus。
Bioconductor版本:2.12
DEXUS RNA-Seq数据中识别差异表达基因在所有可能的研究设计,比如研究没有复制,没有样本组,和未知的条件。DEXUS作品也为已知条件,例如RNA-Seq数据与两个或多个条件。RNA-Seq读计数数据可以提供S4类计数数据集和阅读数矩阵。差异表达成绩单可以可视化的热图,未知的条件下,复制和样品组也表示。这个软件是快速自核心算法是非常大的数据集,用c语言编写的并行版本DEXUS在这个包中提供。DEXUS选择是一种统计模型,在贝叶斯框架由一个EM算法。DEXUS不需要复制检测差异表达成绩单、自复制(或条件)估计的EM方法为每一个记录。该方法提供了一个信息/欠值提取差异表达记录在一个预期的显著性水平或权力。
作者:京特·Klambauer
维护人员:京特·Klambauer < Klambauer在bioinf.jku.at >
从内部引用(R,回车引用(“dexus”)
):
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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“dexus”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“dexus”)
R脚本 | dexus:手动R包 | |
参考手册 |
biocViews | 生物信息学,CellBiology,分类,DifferentialExpression,GeneExpression,人类基因组单体型图,HighThroughputSequencing,HighTroughputSequencingData,Homo_sapiens,Macaca_mulatta,Mus_musculus,Pan_troglodytes,质量控制,RNAExpressionData,RNASeq,RNAseqData,测序,软件,Zea_Mays |
版本 | 1.0.2中 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(3年) |
许可证 | LGPL (> = 2.0) |
取决于 | R(> = 2.15),方法,BiocGenerics |
进口 | |
链接 | |
建议 | 平行,statmod统计数据,DESeq,RColorBrewer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | dexus_1.0.2.tar.gz |
Windows二进制 | dexus_1.0.2.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | dexus_1.0.2.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/dexus/tree/release - 2.12 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/dexus/ |
包下载报告 | 下载数据 |