安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“GWASTools”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
这个包是2.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅GWASTools。
Bioconductor版本:2.12
类来存储很大的GWAS的数据集和注释,对GWAS数据清洗和分析和功能。
作者:斯蒂芬妮·m·Gogarten凯茜劳丽,印度央行Bhangale,马修·p·Conomos Cecelia劳丽,凯特琳麦克休,伊恩画家,Xiuwen郑,杰西沈,罗希特Swarnkar
维护人员:斯蒂芬妮·m·Gogarten < sdmorris u.washington.edu >
从内部引用(R,回车引用(“GWASTools”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“GWASTools”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“GWASTools”)
R脚本 | 用于GWASTools VCF转换数据 | |
R脚本 | 数据格式在GWASTools | |
R脚本 | GWAS数据清理 | |
R脚本 | Affymetrix准备数据 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneticVariability,微阵列,质量控制,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.6.5 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (r - 2.14)(4.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | Biobasencdf gdsfmt,三明治 |
进口 | 方法,DBI,RSQLite,GWASExactHW,DNAcopy,生存,航空航天,quantsmooth |
链接 | |
建议 | GWASdata,BiocGenerics,RUnitSNPRelate,snpStats,VariantAnnotation |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | GWASdata |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | GWASTools_1.6.5.tar.gz |
Windows二进制 | GWASTools_1.6.5.zip |
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) | GWASTools_1.6.5.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/gwastools/tree/release - 2.12 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/GWASTools/ |
包下载报告 | 下载数据 |