要安装此软件包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// url不支持源(“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”)bioclite(“ deseq2”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包装存档。
该软件包适用于生物导体的2.12版;对于稳定的最新版本,请参阅deseq2。
生物导体版本:2.12
估计来自高通量测序测定法的计数数据中的差异均值依赖性,并基于模型使用负二项式分布测试差异表达
作者:迈克尔·洛夫(MPIMG柏林),西蒙·安德斯,沃尔夫冈·胡伯(Embl Heidelberg)
维护者:迈克尔·洛夫(Michael Love)
引用(从r内,输入引用(“ deseq2”)
):
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要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ deseq2”)
R脚本 | 用“ DESEQ2”软件包分析RNA-Seq数据 | |
vst.pdf | ||
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | chipseq,,,,差异性,,,,高通量序列,,,,rnaseq,,,,智者,,,,软件 |
版本 | 1.0.19 |
在生物导体中 | Bioc 2.12(R-3.0)(3年) |
执照 | GPL(> = 3) |
要看 | 基因组机,,,,iranges,,,,生物酶,,,,格子,,,,RCPP(> = 0.10.1),rcpparmadillo(> = 0.3.4.4) |
进口 | 基因组机,,,,iranges,,,,生物酶,,,,Locfit,,,,GeneFilter, 方法,rcolorbrewer,,,,格子 |
链接 | RCPP,,,,rcpparmadillo |
建议 | 甲状旁腺,,,,帕西拉(> = 0.2.10),VSN,,,,GPLOTS |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | htsfilter |
建议我 | |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
包源 | deseq2_1.0.19.tar.gz |
Windows二进制 | deseq2_1.0.19.zip(32-和64位) |
Mac OS X 10.6(雪豹) | deseq2_1.0.19.tgz |
颠覆源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/deseq2/tree/release-2.12 |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/deseq2/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |