要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“segmentSeq”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

segmentSeq

此包适用于Bioconductor 2.10版本;有关稳定的最新发布版本,请参见segmentSeq

从高通量测序数据中识别小RNA位点的方法

Bioconductor版本:2.10

高通量测序技术允许生产大量的短序列,这些短序列可以与基因组对齐,以创建一组与基因组匹配的序列。通过寻找基因组中有高密度匹配的区域,我们可以推断出基因组的分割为具有生物学意义的区域。这个包中的方法允许同时分割来自多个样本的数据,考虑到复制数据,以创建一个一致的分割。这在许多类型的测序实验中有明显的应用,特别是在小RNA位点的发现和新的mRNA转录组的发现方面。

作者:Thomas J. Hardcastle

维护者:Thomas J. Hardcastle

引文(从R内,输入引用(“segmentSeq”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“segmentSeq”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“segmentSeq”)

PDF segmentSeq
PDF 参考手册

细节

biocViews 生物信息学HighThroughputSequencingMultipleComparisons软件
版本 1.8.0
在Bioconductor BioC 2.6 (R-2.11)(6年)
许可证 GPL-3
取决于 R(>= 2.3.0),方法,baySeq(> = 1.8.1),ShortReadGenomicRangesIRanges
进口 baySeq,图形,grDevices,IRanges,方法,utils,GenomicRanges
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

包的来源 segmentSeq_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 segmentSeq_1.8.0.zip
Mac OS X 10.6 (Snow Leopard)
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
Git源代码 https://github.com/Bioconductor-mirror/segmentSeq/tree/release-2.10
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/segmentSeq/
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